Le but des méthodes multivariées à composantes est de fournir une représentation en petites dimensions d’un jeu de données complexe à plusieurs variables. Pour comprendre cette famille de méthodes dans le cas de l’analyse d’un seul bloc de données, il est essentiel de se familiariser avec l’analyse en composantes principales, adaptée aux données continues, et l’analyse de correspondances (multiples), adaptée aux données catégorielles. La famille des méthodes des moindres carrés partiels, quant à elle, couvre un large éventail d’outils statistiques multivariés visant à analyser deux blocs de données.
Les deux ateliers que nous proposons comprendrons une description théorique de ces méthodes, avec des exemples en psychométrie, en imagerie et en génétique et serons complétés par une session pratique sur des données réelles sous R.
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